KI-Besprechungsprotokoll

Wandeln Sie Ihre Transkripte automatisch in strukturierte Besprechungsprotokolle um.

Übersetzungshinweis

Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt. Bei Abweichungen gilt die englische Version.

Funktionsweise

Stenoris verwendet eine fortschrittliche 8-stufige KI-Pipeline, um Ihr Transkript zu analysieren und zu extrahieren:

• Aufgaben mit Verantwortlichen und Fristen
• Entscheidungen, die während der Besprechung getroffen wurden
• Hauptdiskussionen und Themen
• Teilnehmer
• Folgeaktionen und nächste Schritte

Die Pipeline überprüft extrahierte Informationen gegen das Quelltranskript, um Genauigkeit sicherzustellen und Halluzinationen zu vermeiden.

Erste Schritte

1. Öffnen Sie Ihr Transkript im Editor
2. Klicken Sie auf KI-Protokoll in der Werkzeugleiste
3. Konfigurieren Sie die Optionen nach Bedarf
4. Klicken Sie auf Protokoll erstellen

Optionen

Kontextfeld

Das Kontextfeld hilft der KI, Ihre Besprechung besser zu verstehen. Guter Kontext führt zu genaueren und relevanteren Protokollen.

Was Sie angeben sollten:

Information	Beispiel	Warum es hilft
Besprechungstyp	"Wöchentliches Engineering-Standup"	Setzt Erwartungen für den Inhaltstyp
Organisation	"Acme GmbH Produktteam"	Hilft bei der Interpretation interner Referenzen
Teilnehmer	"Hans (PM), Sarah (Dev Lead), Mike (QA)"	Verbessert die Sprecherzuordnung
Thema/Projekt	"Q1-Roadmap-Planung für Mobile-App"	Fokussiert die Extraktion auf relevante Punkte
Terminologie	"Sprint = 2-Wochen-Zyklus, EPD = Engineering Product Design"	Klärt Fachjargon

Kontextbeispiele nach Besprechungstyp

Engineering-Standup:

Tägliches Standup für das Backend-Team. Teilnehmer: Alice (Tech Lead),
Bob (Senior Dev), Carol (Junior Dev). Besprochen: Fortschritt gestern,
Pläne heute, Hindernisse. Begriffe: PR (Pull Request), CI (Continuous
Integration), k8s (Kubernetes), Hotfix (dringende Produktionskorrektur).

Kundenprojekt-Besprechung:

Projektstatusbesprechung mit Acme GmbH. Intern: Hans (PM), Sarah (Dev).
Kunde: Mike (Product Owner), Lisa (Stakeholder). Projekt: E-Commerce-
Redesign, Phase 2. Meilensteine: Beta-Launch 15. März, Go-Live 1. April.

Verkaufsgespräch:

Erstgespräch mit potenziellem Kunden. Unser Team: Alex (Vertrieb),
Jordan (Solutions Engineer). Interessent: TechStart AG, Gespräch mit
deren CTO und Betriebsleiter. Produkt: Stenoris Enterprise-Plan.
Fokus: Transkriptionsbedarf und Compliance-Anforderungen.

Vorstandssitzung:

Q4-Vorstandssitzung. Vorstandsmitglieder: Dr. Schmidt (Vorsitz),
Müller (CFO), Weber (unabhängig). Management: CEO, COO, CFO.
Themen: Q4-Finanzen, Budgetgenehmigung 2025, Vorstandsvergütung.

Medizinisch/Rechtlich (Vertraulich):

Patientenberatung mit Dr. Martinez (Kardiologe) und Patient
Max Mustermann. Medizinische Begriffe: Echokardiogramm, Ejektionsfraktion,
Betablocker, ACE-Hemmer. Hinweis: DSGVO-konforme Handhabung erforderlich.

Vorstellungsgespräch:

Technisches Vorstellungsgespräch für Senior-Developer-Position. Interviewer:
Sarah (Einstellungsmanagerin), Tom (Teamleiter). Kandidat: Alex Chen.
Schwerpunkte: Systemdesign, Python/Django-Erfahrung, Teampassung.

TIP

Halten Sie den Kontext prägnant, aber informativ. 2-4 Sätze reichen normalerweise aus. Die KI braucht nicht die gesamte Unternehmensgeschichte – nur genug, um diese spezifische Besprechung zu verstehen.

Transkript vorher korrigieren

Aktivieren Sie diese Option, um Transkriptionsfehler vor der Protokollerstellung automatisch zu beheben.

Wann aktivieren	Wann überspringen
Audio hatte Hintergrundgeräusche	Hochwertige Aufnahme
Starke Akzente oder schnelle Sprache	Bereits manuell korrigiert
Fachbegriffe wurden falsch erkannt	Kurze Besprechungen (<5 Min.)
Sprechernamen waren falsch	Zeitkritische Lieferung

Beta-Funktion

Transkriptkorrektur ist experimentell. Sie erhöht die Verarbeitungszeit und kann gelegentlich Fehler einführen. Überprüfen Sie die erstellten Protokolle sorgfältig.

Detailgrad

Steuern Sie, wie detailliert Ihre Besprechungsprotokolle sein werden:

Stufe	Geeignet für	Ausgabestil
Kurz	Management-Zusammenfassungen, schnelle Updates	Nur Stichpunkte, Kernentscheidungen
Normal	Standard-Besprechungsnotizen	Ausgewogene Details, Kontext für Entscheidungen
Ausführlich	Rechtliche Dokumentation, gründliche Aufzeichnungen	Vollständiger Kontext, erweiterte Diskussionen

Benutzerdefinierte Vorlagen

Passen Sie die Struktur Ihrer Protokolle mit Markdown-Vorlagen an.

Standardabschnitte, die die KI füllen kann:

• Zusammenfassung / Überblick
• Teilnehmer
• Aufgaben (mit Verantwortlichen, Fristen)
• Entscheidungen (mit Begründung)
• Diskussionspunkte / Hauptthemen
• Nächste Schritte / Folgeaktionen

Vorlagenbeispiele

Executive-Summary-Format:

# {{title}} - Executive Summary

**Datum:** {{date}}
**Teilnehmer:** {{attendees}}

## Kernaussagen
{{summary}}

## Entscheidungen
{{decisions}}

## Aufgaben
| Verantwortlich | Aufgabe | Fällig |
|----------------|---------|--------|
{{action_items}}

Standup/Scrum-Format:

# Tägliches Standup - {{date}}

**Team:** {{attendees}}

## Updates pro Person
{{discussion}}

## Hindernisse
{{blockers}}

## Aufgaben
{{action_items}}

Kundenbesprechungs-Format:

# Protokoll Kundenbesprechung

**Kunde:** [Kundenname]
**Datum:** {{date}}
**Teilnehmer:** {{attendees}}

## Besprechungszweck
{{summary}}

## Diskussionspunkte
{{discussion}}

## Vereinbarte Maßnahmen
{{action_items}}

## Entscheidungen & Genehmigungen
{{decisions}}

## Nächste Schritte
{{next_steps}}

---
*Protokoll erstellt mit Stenoris KI*

Vorlagen-Tipps

• Verwenden Sie {{Platzhalter}}-Syntax für dynamischen Inhalt
• Die KI ordnet extrahierten Inhalt passenden Abschnittsnamen zu
• Halten Sie Abschnittsüberschriften klar: "Aufgaben" funktioniert besser als "Dinge, die Leute tun müssen"
• Tabellen eignen sich gut für Aufgaben mit mehreren Spalten

Vorlageneinschränkungen

Vorlagen funktionieren am besten, wenn sie mit dem übereinstimmen, was die KI-Pipeline extrahiert. Abschnitte, die Informationen außerhalb des Extraktionsumfangs anfordern, können zu leeren Inhalten führen:

• ✅ Funktioniert gut: Aufgaben, Entscheidungen, Diskussion, Teilnehmer, Nächste Schritte, Zusammenfassung, Hindernisse
• ⚠️ Möglicherweise leer: Risikoanalyse, Budgetanalyse, Stimmungsanalyse, Rechtsprüfung, KPIs

Die KI extrahiert Besprechungselemente (Aufgaben, Entscheidungen, Diskussionen) und ordnet sie in Ihre Vorlagenstruktur ein. Sie kann keine Analysen durchführen oder Inhalte generieren, die nicht im Transkript vorhanden sind.

Ausgabeformat

Format	Geeignet für
Auto	Passt zum Vorlagenformat (empfohlen)
Word (.docx)	Teilen, Drucken, formelle Verteilung
Markdown	Technische Teams, Weiterverarbeitung
Text	Einfache Archive, E-Mail-Einfügen

Workspace-Standardwerte verwenden

Sparen Sie Zeit, indem Sie Ihre bevorzugten Einstellungen in einem Workspace speichern:

1. Standardwerte speichern: Konfigurieren Sie Optionen im Dialog, klicken Sie auf Als Standard speichern
2. Standardwerte laden: Öffnen Sie den Dialog, klicken Sie auf Standardwerte laden, um gespeicherte Einstellungen anzuwenden
3. Transkript zuweisen: Verwenden Sie das Workspace-Dropdown, um das aktuelle Transkript zuzuweisen

Dies ist besonders nützlich für wiederkehrende Besprechungen, bei denen Kontext, Vorlagen und Detailgrad gleich bleiben.

Siehe Workspaces - KI-Standardwerte für Einrichtungsanweisungen.

Fortschrittsanzeige

Während der Erstellung sehen Sie:

• Fortschrittsbalken zeigt den Gesamtfortschritt
• Schrittanzeige (z.B. "Schritt 3 von 8: Elemente extrahieren")
• Statusmeldungen erklären die aktuelle Aktivität

Die 8-stufige Pipeline wird typischerweise in 30-90 Sekunden abgeschlossen, abhängig von der Transkriptlänge.

Problembehandlung

Leere Abschnitte

Ursache: Die Besprechung enthielt diese Art von Information nicht, oder die Vorlage forderte nicht unterstützten Inhalt an.

Lösung:

• Prüfen Sie, ob das Transkript tatsächlich Aufgaben, Entscheidungen usw. enthält
• Verwenden Sie eine Vorlage, die zum Besprechungsinhalt passt
• Fügen Sie Kontext hinzu, um der KI zu helfen, relevanten Inhalt zu erkennen

Fehlende Aufgaben oder Verantwortliche

Ursache: Aufgaben wurden nicht explizit genannt, oder Verantwortliche wurden nicht namentlich erwähnt.

Lösung:

• Fügen Sie Teilnehmernamen zum Kontextfeld hinzu
• Seien Sie in zukünftigen Besprechungen explizit: "Hans übernimmt das Deployment bis Freitag"

Verarbeitungsfehler

Ursache: Meist Serverlast oder Transkriptprobleme.

Lösung:

• Warten Sie einen Moment und versuchen Sie es erneut
• Bei sehr langen Transkripten (>2 Stunden) erwägen Sie eine Aufteilung
• Prüfen Sie, dass das Transkript tatsächlich Inhalt hat (nicht leer)

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